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Data Analytics for Quants & Data Scientist

14 septiembre, 2020

TEMARIO

ALGORITMOS Horas Sesiones
1. ¿Cómo comenzar desde cero a hacer código para operar una cuenta retail?
1.1 Cuentas retail: dónde y cómo elegir bróker
1.2 Decidiendo entre estilos de trading
2. Conceptos básicos, promedios y distribución de los datos
3. Tipos de órdenes
4. Estrategias con reversión a la media
5. Estrategias momentum y osciladores
6. Análisis de regresión y señales básicas
7. Day Trading
7.1 Elementos clave y costos de transacción
7.2 Ciclos y patrones de precios
8. Algunos indicadores de riesgo, rendimiento y desempeño
8.1 Error de seguimiento ajustado: TE Bull & TE Bear
8.2 Alpha: Attribution = Selection + Allocation
8.3 Beta: Beta (+) & Beta (-)
9. High Frequency Trading
9.1 Introducción
9.2 Algunas estrategias básicas de HFT
   
Total: 12 4

 

TEMARIO

MINERÍA DE DATOS Horas Sesiones

1. Minería de datos y estadística.
1.1. Etapas, contexto y restricciones.
1.2. Muestreo.
1.3. Unidades relevantes de análisis.
1.4. Valor de la minería de datos

2. Preparación y comprensión de los datos.
2.1. Correspondencia entre estructura de los datos y objetivos del análisis.
2.2. Valores perdidos.
2.3. Selección de datos.

3. Transformación y control de datos.
3.1. Depuración.
3.2. Normalización.
3.3. Recodificación.
3.4. Reducción.

4. Técnicas inferenciales.
4.1. Análisis discriminante.
4.2. Regresión lineal.
4.3. Análisis de la varianza.
4.4. Regresión logística.

5. Técnicas no inferenciales.
5.1. Análisis de cluster y componentes principales.
5.2. Análisis de asociación.
5.3. Evaluación, implementación y causas de error.

   
Total: 15 5

 

TEMARIO

DATA ANALYTICS Horas Sesiones
     
Total: 15 5

 

TEMARIO

PARTE 2 Horas Sesiones

1. Generación de valor a partir de la analítica
1.1 Orientación a resultados de negocio
1.2 Medición de beneficios: monetización de los datos
2. Analítica descriptiva
2.1 Preparación, agregación y minería de datos
3. Analítica predictiva
3.1 Fundamentos: estructuras de datos, propiedades estadísticas y causalidad
3.2 Pronóstico: métodos tradicionales vs métodos de aprendizaje de máquina
3.3 Evaluación de modelos y métricas de desempeño
3.4 Vinculación de funciones de pérdida a métricas de negocio
3.5 Selección y combinación de modelos
4. Experimentación y economía conductual
4.1 Sesgos conductuales
4.2 Diseño de experimentos para evaluar acciones comerciales
4.3 Inferencia y medición de efectos
5. Las piezas juntas: analítica prescriptiva
6. Aspectos operativos y estratégicos
7. Casos prácticos

   
Total: 15 5

 

TEMARIO

BIG DATA: UN ENFOQUE PRÁCTICO Horas Sesiones
     
Total: 12 4

 

TEMARIO

DATA MANAGEMENT Horas Sesiones
1. La importancia del Data Management y sus retos
2. DAMA y sus principios
3. Ética de los datos
4. Gobierno de datos
5. Planeando y diseñando en el ciclo de vida del dato
6. Proveyendo y manteniendo el dato
7. Usando y enriqueciendo el dato
8. Protección de datos, privacidad, seguridad y manejo del riesgo
9. Gestión de metadatos
10. Gestión de calidad de datos.
   
Total: 15 5

 

Sede

Mapa

Información

Fecha de inicio 14 / 09 / 2020
Pais México
Duración 23 Clases (69 Horas)
Sedes
  • Trading Room
Horarios 7:00 pm - 10:00 pm
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN $ 46,400.00