MAIN SEQUENCE AI-DRIVEN ASSET MANAGEMENT BOOTCAMP

En un entorno donde la gestión de activos exige precisión algorítmica, análisis basado en datos y adaptabilidad a contextos de alta volatilidad, el Main Sequence AI-Driven Asset Management BootCamp representa una experiencia formativa única para profesionales del más alto nivel en inversión institucional. Este programa intensivo de 12 horas presenciales está diseñado para dotar a los participantes de las metodologías más avanzadas en gestión cuantitativa de portafolios, combinando automatización, inteligencia artificial y herramientas estadísticas de última generación. A través de módulos de contenido técnico profundo y proyectos hands-on, los asistentes aprenderán a construir estrategias de inversión escalables, medibles y robustas bajo un enfoque sistemático y tecnológicamente integrado. El BootCamp culmina con una dinámica tipo hackathon donde se desarrollan soluciones reales, evaluadas por un jurado especializado, y se reconoce a los equipos con mayor innovación en la ceremonia Hackathon Awards – Best Financial Innovation, presentada por MainSequence.

Horas:
14

Sesiones:
2

Fechas:
2025-08-20

Horario:
10:00 - 17:00

Descripción

Desarrollar capacidades técnicas y estratégicas para implementar, automatizar y optimizar estrategias cuantitativas de inversión institucional, integrando técnicas de machine learning, gestión algorítmica de portafolios, control de riesgos en tiempo real y arquitectura cloud-based. El participante saldrá preparado para rediseñar su enfoque de asset management con una visión tecnológica y sistemática de frontera.

Modalidad: PRESENCIAL

$28,000 MXN + IVA (16%)

O $1,440 USD + (16%)

¡Transforma tu Futuro!

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Dirigido a:

Dirigido a ejecutivos y especialistas que lideran o participan en la toma de decisiones de inversión institucional, incluyendo: • Asset Managers y Portfolio Managers • Family Offices, gestores de High Net-Worth Individuals (HNWIs) y equipos de Private Wealth Management • Estrategas de Asset Allocation de fondos de pensiones, compañías de seguros y hedge funds • Directores de Inversión, cuantitativos, equipos de estructura de productos y análisis de riesgo • Bancos, casas de bolsa, plataformas fintech y asset servicers que buscan digitalizar y escalar su arquitectura de inversión Requiere conocimientos previos de estadística básica y manejo intermedio de Python. No se requiere experiencia previa en finanzas si se domina el pensamiento analítico y la lógica cuantitativa.