La toma de decisiones en crédito y riesgo ha entrado en una nueva era: algoritmos de machine learning, feature engineering, early warning systems y modelos híbridos ahora permiten evaluar portafolios y solicitudes en segundos, con precisión y escalabilidad sin precedentes. Este workshop guía a los participantes a través del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de decisión crediticia impulsados por IA. Se explorarán modelos supervisados (regresión, árboles, redes neuronales), interpretabilidad, fairness y riesgos regulatorios.
Dotar a los participantes de las herramientas conceptuales y técnicas para diseñar, evaluar e implementar modelos de decisión de crédito y riesgo utilizando inteligencia artificial, asegurando precisión, escalabilidad, compliance y explicabilidad en entornos financieros reales.
• Credit officers, analistas de riesgo y líderes de originación de crédito en instituciones
financieras, fintechs y fondos.
• Data scientists, machine learning engineers y equipos de producto enfocados en soluciones crediticias.
• Reguladores, auditores y compliance officers que supervisan o validan modelos
automatizados.
• Startups, tecnólogos y estrategas de transformación digital que implementan IA en
procesos de crédito.