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Diplomado Quant Finance & Data Science

noviembre 25

DESCRIPCIÓN

El Diplomado Quant Finance & Data Science, es un programa único en su tipo en México y Latinoamérica. Hoy en día las instituciones educativas se encuentran en constante actualización ante temas de vanguardia como lo son las Finanzas Cuantitativas y más aún la Ciencia de Datos, sin embargo, por lo que este programa viene a complementar este rezago.

El poder de conjuntar estas dos disciplinas por medio de este programa de alto
nivel, impartido por autoridades con gran reconocimiento internacional de tanto de
la academia como del sector financiero lo hacen un programa único en el contexto
global, lo cual posicionará a las participantes que lo concluyan satisfactoriamente a otro nivel dentro del sector laboral.
Las bases que comparten los Quants con los Data Science permiten integrar sus
conocimientos para generar así un conjunto de habilidades de planeación, desarrollo, interpretación y análisis ante distintas problemáticas propias de su entorno laboral, logrando así explotar al máximo las capacidades e innovar en la generación de soluciones efectivas.
Visto en otro sentido, al familiarizar al participante con los aspectos principales de la Ciencia de Datos y de las Finanzas Cuantitativas, buscamos mejorar la capacidad en sus organizaciones de:
1. Convertir los datos en información valiosa y pertinente.
2. Cuantificar los riesgos y oportunidades de sus negocios.
3. Responder a las presiones competitivas de la industria y de los inversionistas.
El Diplomado Quant Finance & Data Science está estructurado de tal modo que permite a los asistentes ir
desarrollando y mejorando sus habilidades con base en 4 pilares:

El Diplomado Quant Finance & Data Science está estructurado de tal modo que permite a los asistentes ir desarrollando y mejorando sus habilidades con base en 4 pilares
i. Fundamentals of Quantitative Finance: Conjunto de material matemático necesario para poder
desarrollar y comprender los modelos financieros que se abordarán en el curso, impartidos por autoridades de
gran reconocimiento nacional.
ii. Markets: Se abordarán contenidos críticos del sector financiero los cuales van desde FX hasta Derivados
mismos que serán liderados por importantes practicioners del sector financiero, quienes gracias a su experiencia
en el medio aportan contribuciones importantes durante sus sesiones.
iii. Practical Programing for Quants and Data Scientists: Engloba los principales lenguajes de programación
que hoy en día resultan indispensables no solo en el sector financiero sino general, aterrizándolos en ejemplos y
aplicaciones concretas.
iv. Machine Learning and Artificial Intelligence: Desglosa de manera detallada los componentes de la
Inteligencia Artificial, a través de diferentes puntos estratégicos que facilitarán a los asistentes su total comprensión
y permitirán un óptimo aprovechamiento

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
A integrantes del medio financiero, interesados en conocer y aplicar las más avanzadas técnicas de Quant Finance & Data Science y técnicas cuantitativas de análisis.
• Chief Information Officers
• Chief Operating Officers
• Chief Data Officers
• Chief Digital Officers
• Chief Financial Officers
• Chief Technology Officers
• Líderes de áreas de negocio de:
• Casas de bolsa
• Bancos
• Sociedades de inversión
• Aseguradoras
• Fondos de pensiones
• Hedge Funds
• Traders
• Quants
• Data Science
• Gestores de riesgo 

¿Por qué tomar el Diplomado Quant Finance & Data Science?

• Estudiar este diplomado es dar un paso para convertirse no solo en un profesional con grandes habilidades en programación, computación y estadística, sino también en un gran analista de datos que sabe comprender toda clase de problema comercial y abordarlo con soluciones rápidas, reales y eficaces.
• Hoy en día en México, en LatAm y en general a nivel mundial, ser un Quant o Científico de Datos es por mucho más redituable económicamente que otras profesiones como: Ingeniería, Actuaría o Finanzas por sí solas, que son de las carreras con mayor demanda, de acuerdo con datos del Observatorio Laboral.
• Nos estamos enfrentando a una demanda creciente de Científicos de Datos a nivel Global. El 77% de los ejecutivos de alto nivel ven al Científico de Datos como un elemento clave para generar valor en sus organizaciones.
• Estamos viviendo en una época en donde tenemos una gran cantidad de datos y un poder de cómputo sin precedentes y por ende la oportunidad de convertirlos en información, en acciones, en nuevas oportunidades para mejorar la industria, la salud, el gobierno y por supuesto el sector financiero.
• Quant + Data Scientist es el “Match” perfecto. Serán los que manejen las técnicas de análisis de datos y de ingeniería de software y que además cuenten con la habilidad de comunicar y de cruzar brechas de conocimiento, es decir los científicos de datos con conocimientos financieros y de programación serán los arquitectos de una transformación sustentable y congruente para llevar a las instituciones, mercados, empresas, negocios y por ende a los países a otro nivel de desarrollo y crecimiento económico. 

Objetivo

Trasmitir a los participantes un conjunto de conocimientos y habilidades Matemáticas y de programación que les permitan comprender y aplicar herramientas de alto nivel en problemáticas referentes a mercado y activos financieros, así como manipular y analizar bases de datos de gran dimensión aprovechando al máximo la información que estas puedan ofrecer.

OBJETIVOS SECUNDARIOS
• Brindar la capacidad de generar soluciones eficientes y eficaces a problemáticas de su entorno laboral.
• Dotar a los participantes de ventajas estratégicas en sus áreas de negocio.
• Generar mejores rendimientos en las empresas por medio de la implementación de herramientas de análisis.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
I Análisis Numérico con R 24 8
II Probabilidad y Estadística 24 8
III Econometría 24 8
IV Procesos y Cálculo Estocásticos 27 9
V FX Trading 12 4
VI Fixed Income: Estructura y Valuación 15 5
VII Equity Análisis 15 5
VIII Análisis Técnico 15 5
IX Derivados 21 7
X Fundamentos de Programación y R 24 8
XI Programación con Python 24 3
XII Programación con SAS 21 7
XIII Algoritmos 12 4
XIV Minería de Datos 15 5
XV Data Analytics 15 5
XVI Big Data un Enfoque Práctico 12 4
XVII Data Management 15 5
* ARPM Bootcamp    
XVIII-A Machine Learning: Introducción Práctica 16 2
XVIII-B Machine Learning: Deep Learning 16 2
XIX-A Artificial Inteligence: Introducción 16 2
XIX-B Ar tificial Inteligence Models in Finance 20 5
Total: 399 113

 

Sede

Mapa

Información

Fecha de inicio 25 / 11 / 2019
Pais México
Duración 113 Clases (399 Horas)
Sedes
  • Trading Room
Horarios 7:00 pm a 10:00 pm
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN $138,620.00