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Business Intelligence and Analytics (Panamá)

abril 22

DESCRIPCIÓN

Se han desarrollado herramientas de Inteligencia de Negocios en diversas áreas que incluyen:
• Operación de las empresas
• Recursos Humanos
• Análisis de Productos
• Análisis de clientes
• Estrategias de Ventas
Este curso se concentra en los modelos más utilizados para optimizar la relación con los clientes y las utilidades que se pueden obtener de cada uno.

Objetivo

Equipar a los participantes con el conjunto de herramientas esenciales para que puedan comenzar a implementar la inteligencia de negocios en sus actividades. Empresas en distintos estadios de integración de Bases de Datos y Herramientas Analíticas van a poder aprovechar estas herramientas:
• Si están iniciando la incorporación de información digital y bases de datos, van a poder aplicar los modelos analíticos que se basan en fórmulas. 
• Sí disponen de bases de datos ricas en información, van a poder utilizar los métodos estadísticos que explotan la información disponible.
• Si iniciaron el proceso de incorporación de las herramientas de Big Data, van a poder iniciar la explotación de la información masiva que disponen con los modelos computacionales avanzados.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

• Directores, gerentes o analistas de empresas, tiendas o bancos interesados en implementar Business Analytics y Big Data para aprovechar la información disponible y mejorar sus resultados.

• Estudiantes interesados en desarrollar una carrera en Business Analytics.

TEMARIO

 

 Módulos Horas Sesiones
1. Introducción a Business Analytics para bancos
1.1 Los objetivos y las áreas de Business Analytics
1.2 Tipos y alcance de los modelos
1.2.1. Segmentación de clientes: cuentahabientes, acreditados, inversiones, servicios
1.2.2 Pronósticos de un período, regresión lineal y logística
1.2.3 Machine Learning
1.2.4 Modelos Analíticos
1.2.5 Modelos Probabilísticos
1.3 Tipos y alcance de los modelos
   
2. El valor de un cliente bancario durante toda su vida (Client Lifetime Value, CLV)
2.1 Aplicaciones
2.2 Modelo estándar
2.3 Caso práctico: cálculo del CLV con información uniforme o variada
   
3. Comprar hasta morir. Los modelos probabilísticos
3.1 Determinación de clientes bancarios activos
3.2 Tiempo discreto (descripción y ejemplo en Excel)
3.3 Tiempo continuo (descripción)
3.4 Caso práctico: planeación de una campaña comercial
   
4. El valor de los servicios bancarios
4.1.Valor de los depósitos
4.2 Valor de los créditos
4.3 Valor de los fondos de inversión
4.4 El valor de un cliente de un banco a lo largo de toda su vida
4.5 Caso práctico: determinación del CLV para un cliente considerando su ciclo de vida
   
Total:  16  2

 

Sede

Mapa

Información

Fecha de inicio 22 / 04 / 2019
Pais Panamá
Duración 2 Clases (16 Horas)
Sedes
  • IBI Universidad Bancaria
Horarios L-M 8:00 a.m. - 5:00 p.m.
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio USD $1,300.00