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MACHINE LEARNING: INTRODUCCIÓN PRÁCTICA

noviembre 26

DESCRIPCIÓN

Se enfatizará la metodología adecuada para la generación de modelos predictivos y se realizarán múltiples ejercicios para ilustrar los conceptos y dejar en los asistentes las herramientas necesarias para comenzar la exploración de esta disciplina.

Objetivo

En este workshop se dará una explicación algorítmica de las técnicas más populares del aprendizaje de máquina y su utilización para el análisis de datos.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
1. Introducción a programación con Python    
2. Introducción al aprendizaje de máquina    
3. Metodología de modelaje
• Generación
• Estimación de hyperparámetros
• Evaluación
   
4. Técnicas de aprendizaje supervisado
• Bayes
• Regresion lineal y logística
• Redes neuronales (cortas y profundas
• Máquinas de Soporte Vectorial
• Árboles de decision y árboles aleatorio
   
5. Aprendizaje no supervisado
• Métodos de partición
• Métodos jerárquicos
• Métodos de densidad
   

 

Sede

Mapa

Información

Fecha de inicio 26 / 11 / 2019
Pais México
Duración 3 Días Full Day
Sedes
  • JW Marriot Santa Fe
Horarios Full Day
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN 29,000.00