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MACHINE LEARNING In Finance

junio 19

DESCRIPCIÓN

Este taller de un día está diseñado para participantes que son nuevos en Machine Learning y que desean adquirir habilidades en esta área.

Objetivo

Los participantes aprenderán a estructurar Big data de una manera que sea compatible con los algoritmos de ML; cómo
realizar investigaciones con algoritmos de ML sobre esos datos; cómo usar métodos de supercomputación; cómo hacer un
backtest de sus descubrimientos mientras evitan falsos positivos.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
1. Introduction
a) Types of machine learning.
b) Why ML is suddenly so popular in finance.
c) Training, validation and test sets.
d) Linear regression with many features: ridge, lasso,
elastic regression. Case study.
e) Bayes classification.
f) Principal components.
2. Supervised Learning
a) Logistic regression. Case study.
b) Support vector machines.
c) Neural networks.
d) Decision trees and random forests.
e) Bagging and boosting; ensemble.
f) The variance-bias trade-off.
3. Unsupervised and Reinforcement Learning
a) Clustering. Case study.
b) Reinforcement learning.
c) Biases and data cleaning.
d) Image recognition.
e) Limitations of ML.
4. Other Financial Innovations
a) The pattern of innovation.
b) Blockchain and hashing.
c) Cryptocurrencies and ICOs.
d) Roboadvisors, insurtech, and regtech.
e) Kodak vs. IBM.
   
Total: 7 1

 

Información

Fecha de inicio 19 / 06 / 2019
Pais México
Duración 1 Clase (7 Horas)
Sedes
  • Hotel Westin Santa Fe
Horarios 10:00 am - 6:00 pm
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN $ 17,400.00