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MACHINE LEARNING, AI & DEEP LEARNING IN MATLAB

junio 20

DESCRIPCIÓN

La toma de decisiones en tiempos de regulaciones rigurosas y macrodatos (big data), junto con exigencias de transparencia y aprendizaje automatizado (machine learning) avanzado, puede ser desafiante para cualquier institución financiera.
Con esto en mente, este seminario demuestra el poder de usar herramientas point-and-click (señalar y hacer clic) que escriben el código, para acelerar significativamente el proceso de desarrollo.

Objetivo

El curso aborda los problemas de la vida real a los que se enfrentan los profesionales a diario y explica soluciones científicamente sólidas que utilizan matemáticas, respaldadas por códigos y ejemplos. Los estudiantes se convierten en usuarios activos que pueden probar las soluciones propuestas en su entorno particular. Preparado por un reconocido experto y administrador de cartera, este curso equipará a los profesionales de la inversión con las herramientas innovadoras necesarias para tener éxito en las finanzas modernas.

TEMARIO

Módulos
• Estimating expected losses based on
Probability of Default.
Exposure at Default.
Loss Given Default.
• Consumer credit risk modeling – logistic regression.
• Corporate credit risk modeling – decision tree and other
machine learning approaches.
• Modeling correlated defaults using copulas.
• Application Development.
Develop graphical applications in MATLAB &
Deploy them to your end users.
Develop interfaces in Excel using MATLAB
developed functionality.
Deploy Web Applications (.NET, Java).
HORAS: 6

Información

Fecha de inicio 20 / 06 / 2018
Pais México
Duración 2 Clase - 4 horas
Sedes
  • JW Marriot Santa Fe
Horarios 12:30 a.m. - 6:00 p.m.
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio USD $10,000.00 M.N. + I.V.A.