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Financial Data Analysis & Machine Learning (Workshop with PYTHON)

mayo 17

DESCRIPCIÓN

Hace algunos años, para hacer análisis de datos o aplicar algoritmos de “Machine Learning” o de inteligencia artificial (AI) requería de un conocimiento altamente avanzado de matemáticas así como en programación en lenguajes poco amigables. Gracias al fuerte avance que han tenido estas técnicas en varias industrias, se han creado herramientas y librerías con una interface más amigable que permiten reducir el nivel de complejidad de estos modelos y hacer su aplicación más sencilla.
Financial Data Analysis & Machine Learning (Workshop with PYTHON), es un curso 100% interactivo y práctico. Todas las clases y ejercicios se realizarán en Jupyter Notebook.

Objetivo

Al finalizar el curso el alumno será capaz de aplicar los siguientes conocimientos:

Podrá utilizar Python para simular complejos modelos financieros como volatilidad estocástica y difusiones con saltos Poisson. Podrá utilizar Python para valuar gran número de derivados exóticos utilizando distintos modelos. Entenderá los fundamentales de los algoritmos mayormente utilizados en Machine Learning: Support Vector Machines, Random Forest, Artificial Neural Networks. Podrá implementar estos modelos en Python utilizando una de las librerías más poderosas para la implementación de algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
ANALYSIS DE DATOS EN PYTHON
PYTHON PARA FINANZAS
MACHINE LEARNING
 Total:  21  5

 

José Alatorre

COO Bealocal José Alatorre actualmente se desempeña como COO en Bealocal con responsabilidad de las operaciones y manejo de datos. Anteriormente desempeñó diversas funciones en la oficina de Barclays en NY entre algunas, desarrollando estrategias...

Información

Fecha de inicio 17 / 05 / 2018
Pais Chile
Duración 2 Clases – 18 horas
Sedes
  • Isidora Goyenechea 3520
Horarios J-V: 8:30 a.m. a 6:00 p.m.
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio $1,500.00 USD