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Asset Management with Machine Learning

junio 19

DESCRIPCIÓN

El Machine Learning (ML) está cambiando prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas. Hoy los algoritmos de ML cumplen tareas que hasta hace poco sólo los humanos expertos podían realizar. En lo que respecta a las finanzas, este es el momento más emocionante para adoptar una tecnología disruptiva que transformará la forma en que todos invierten por generaciones.
Los participantes aprenderán a estructurar Big data de una manera que sea compatible con los algoritmos de ML; cómo realizar investigaciones con algoritmos de ML sobre esos datos; cómo usar métodos de supercomputación; cómo hacer un backtest de sus descubrimientos mientras evitan falsos positivos.

Objetivo

Comprender, analizar y aplicar los conceptos asociados al Riesgo Operacional, así como la Gestión de Continuidad del Negocio y de sus componentes principales (BCP y DRP) enfocado en los procesos críticos de las instituciones del sector financiero.

TEMARIO

 Módulos Horas Sesiones
1. De-noising and de-toning of covariance matrices
2. Entropy metrics: Moving beyond correlations
3. Clustering methods
4. Caveats of Markowitz’s Efficient Frontier
5. The Hierarchical Risk Parity method
6. The Dual-Clustered Optimization Method
   
Total:  16  2

 

Información

Fecha de inicio 19 / 06 / 2019
Pais México
Duración 14 Horas (2 Clases)
Sedes
  • UP Campus Santa Fe
Horarios 10:00 am a 18:00 pm
* El horario varia según el módulo
Puntos AMIB N / A
Puntos Mexder N / A
Precio MXN $ 34,800.00