Modelos de ML & AI para atracción de clientes y generación de leads
Dotar a los participantes de las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning en estrategias de marketing, a través del análisis de datos de clientes, la creación de modelos predictivos y la optimización de campañas publicitarias. El alumno aprenderá a utilizar herramientas de Python y algoritmos de segmentación, clasificación y regresión para mejorar la atracción de clientes y la generación de leads.
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Horas:
12
12
Sesiones:
4
4
Fechas:
2025-01-15
2025-01-15
Horario:
Miércoles y Jueves de 19:00 a 22:00 hrs
Miércoles y Jueves de 19:00 a 22:00 hrs
Descripción
Dotar a los participantes de las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning en estrategias de marketing, a través del análisis de datos de clientes, la creación de modelos predictivos y la optimización de campañas publicitarias. El alumno aprenderá a utilizar herramientas de Python y algoritmos de segmentación, clasificación y regresión para mejorar la atracción de clientes y la generación de leads.
Dirigido A:
- Especialistas y estrategas de marketing digital que buscan mejorar la precisión en la captación de clientes mediante análisis avanzados de datos.
- Data scientists y analistas de datos que desean aplicar su conocimiento en proyectos de marketing y publicidad para mejorar la segmentación y predicción de clientes.
- Consultores de marketing y publicidad interesados en integrar IA y ML en sus estrategias para optimizar los resultados de sus clientes.
¿Cuáles son los beneficios?
- Dominio en IA y ML Aplicado al Marketing: Adquisición de habilidades para diseñar y evaluar modelos predictivos que mejoran la captación de clientes y la generación de leads.
- Optimización de Campañas Publicitarias: Capacitación en el uso de modelos de ML para segmentar audiencias, identificar oportunidades y maximizar el retorno de inversión (ROI) en marketing.
- Práctica en Herramientas Avanzadas: Aplicación de algoritmos como árboles de decisión y regresión logística en entornos reales para lograr una segmentación de alta precisión.
- Medición de Impacto en Tiempo Real: Implementación de métricas avanzadas como F1-score y AUC-ROC, fundamentales para evaluar y ajustar modelos de marketing en tiempo real.
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Conoce a nuestro profesorado
Frida Ruiz
Data Scientist
Frida Ruiz es Data Scientist para Jüsto, un supermercado en línea que elimina intermediarios y que a través de
la tecnología logra condiciones más justas con los clientes, proveedores y el planeta. Su rol radica en el desarrollo
del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la personalización de la experiencia de los usuarios.
Anteriormente se desempeñó como Gerente Data Planner para banco Santander México donde desarrollaba
modelos de Machine Learning para resolver tareas de optimización, detección de patrones y anomalías y sistemas
de recomendación para las mesas de trabajo de PYME, Crédito Hipotecario, Santander Universidades, Banca
Privada, Tarjeta de Crédito y el proyecto de Prevención y Protección del Fraude.
Es Licenciada en Actuaría y Licenciada en Finanzas Corporativas y Banca por la Universidad Anáhuac México,
cuenta con un diplomado en FinTech Business Model por la Universidad Anahuac y Grupo Expansión, además de
un Diplomado en Transformación Digital y Analytics con especialidad en Big Data y Data Science por el Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey.
Es fundadora del podcast AI The New Sexy, que se transmite en múltiples plataformas de streaming, abordando
las implicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas industrias y contextos.
De manera independiente imparte talleres y conferencias a empresas y comunidades sobre Inteligencia Artificial,
Machine Learning, Futuro del Trabajo y Python
