Trading Strategies with Machine Learning and AI
Al finalizar el curso, los participantes comprenderán los fundamentos para la creación de una estrategia de trading exitosa apoyada en modelos de Machine Learning (ML).
Obtendrán una buena comprensión del núcleo de conceptos de ML y Trading. Entenderán las diferencia entre los modelos de aprendizaje automático supervisados/no supervisados y entre regresión/predicción.
Horas:
16
16
Sesiones:
2
2
Fechas:
2020-10-28
2020-10-28
Horario:
9:00 am - 5:00 pm
9:00 am - 5:00 pm
Dirigido a:
The Latest From The Best
Conoce a nuestro profesorado
Rolando Torres
CEO & CO-FOUNDER TICKUANT
Reconocido Quant Trader, con más de 15 años de experiencia en el diseño, programación y optimización de estrategias de trading algorítmicas, con el apoyo de minería de datos y Machine Learning. Es el primer divulgador del NeuroTrading en el mundo; experto en
descifrar el comportamiento de los participantes en el mercado y optimizar las decisiones financieras.
En su rol actual, dirige el fondo Billions THF de Tickuant, donde su objetivo es utilizar la tecnología para encontrar
Alpha en los mercados financieros internacionales, con un enfoque de gestión y resultados basados en el poder de los datos y así generar rendimientos excepcionales sobre el patrimonio de sus clientes; que principalmente son
Inversionistas Privados y Family Offices.
Rolando, tiene un amplio conocimiento sobre todos los aspectos de la gestión de riesgo, cuenta con una gran
trayectoria en los mercados, manejando posición propia y estructurando portafolios de inversión para la gestión
de capitales, diseño y ejecución de sistemas de comercio automatizados de Low Latencty; en equity, futures,
derivatives, commodities y FX. Desde hace 5 años es un apasionado y defensor de la tecnología blockchain y el
trading sobre criptoactivos.
