Model Risk And Data Management
Este curso provee al estudiante los principios y prácticas del riesgo de modelos en las organizaciones.
El estudiante aprenderá cómo manejar los activos de datos, asegurar la calidad de los mismos, así
como establecer procesos robustos para el desarrollo de modelos, validación y monitoreo.
Horas:
14
14
Sesiones:
2
2
Fechas:
2024-08-21
2024-08-21
Horario:
Miércoles y Jueves de 10:00 a 17:00 horas
Miércoles y Jueves de 10:00 a 17:00 horas
Dirigido A:
The Latest From The Best
Conoce a nuestro profesorado
Daniela Zenteno
DIRECTOR COLLATERAL RISK ANALYTICS
Daniela tiene más de 15 años de experiencia en el área de riesgos. Empezó su carrera desarrollando
modelos de scoring y de Basilea de crédito al consumo. Pero se ha desempeñado en varias áreas de la
administración de riesgos: cálculo de reservas, riesgo de cross-border, riesgo de prepago, riesgo de
modelos, gobierno y marcos de calidad de datos, entre otros. Ha trabajado en México, Brasil, Hong Kong
y actualmente en Nueva York.
Daniela posee una licenciatura en Matemáticas Aplicadas (ITAM), una Maestría en Investigación de
Operaciones (University of Edinburgh), un diplomado en Administración de Proyectos (ITAM) y ha
tomado cursos de Fintech en MIT y de Diseño de Sistemas en Cornell.
