Machine Learning está haciendo avances significativos en la industria de servicios financieros, veremos las soluciones que se pueden implementar con inteligencia artificial y Machine Learning y cómo se puede aplicar exactamente esta tecnología. Como resultado, Machine Learning permite a las empresas optimizar costos. Mejorar las experiencias de los clientes y ampliar los servicios.
Head of Data Science
Ingeniero en Computación y Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación y Doctor en Filosofía (PhD) en Ciencias de la Computación por la Universidad de Imperial College, Reino Unido.
Su experiencia se centra en las áreas de Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Ha realizado investigación en dichas áreas (cuenta con distintas publicaciones internacionales y una patente), aplicando sus conocimientos en diversas industrias.
Actualmente es el líder del grupo de ciencia de datos de MABE. Sus proyectos abarcan el uso de aprendizaje de máquina para distintas verticales como: finanzas, demanda, recursos humanos, mercadotecnia, internet de las cosas (IoT), análisis y recomendación de precios.
Anteriormente fue Director de Analítica en el Grupo Financiero Banorte realizando proyectos de modelado utilizando aprendizaje de máquina en: riesgos, venta cruzada, abandono de clientes, fraudes y sistemas de recomendación.
Trabajó en el Instituto Federal de Telecomunicaciones, como Director de Estadística y Director de Análisis Técnico. De igual modo de 2012 a 2014 fue Director de Desarrollo de Software en la Secretaría de Gobernación.
En 2012, trabajó como Subdirector de Metodologías de Riesgo en la Comisión Nacional Bancaria y de Valores.