Quant Finance & Data Science Training Program
- Tener conocimientos a nivel intermedio de R y Python.
- Formación Económico-Administrativa y/o Financiera.
- Bases sólidas de Matemáticas Financieras.
- Contar con equipo de computo donde sea posible la manipulación del software correspondiente.
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2021-04-06
19:00 a 22:00 hrs Hora de la CDMX *Varía de acuerdo al Módulo
Descripción
En la historia reciente del mundo hemos sido testigos de múltiples revoluciones y de replantear la forma de hacer negocios, pero quizás ninguna tan importante como la que hoy en día vemos en todos los sectores económicos, financieros, Marketing, etc. misma que se ha derivado de la abundancia de datos, de la tecnología, de la mayor capacidad de modelar y cuantificar la incertidumbre inherente a los diferentes negocios.
Le velocidad, variabilidad y volumen de datos que hoy en día podemos extraer con ayuda de la tecnología han creado y catapultado escuelas y disciplinas que en algún momento nadie se imaginaba que iban a resurgir y a crear una disrupción en cuestión de una sola década en todos los sectores de la vida moderna.
Palabras como Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, etc. eran contempladas en 2008 como elementos de ciencia ficción.
No es de sorprender que el sector financiero sea en donde vemos que se implementa en su mayoría cualquier avance en materia de tecnología, y ahora esta revolución, en la Ciencia de Datos. Esta tendencia empezó a mediados de la década pasada y está sacudiendo los cimientos no sólo del sistema financiero global, sino de manera más general, de todo el sistema económico.
Mientras los valores y procesos financieros se ven cada vez más complejos, en las últimas dos décadas los Bancos de Inversión, Hedge Funds y en general en países que tengan instituciones financieras modernas que estén conectadas con todo el mundo, han requerido con mayor frecuencia capital humano que cuente con técnicas y bases cuantitativas sólidas, tecnologías de información y de programación.
Dirigido A:
Highlights
The Latest From The Best
Conoce a nuestro profesorado
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
Guillermo Lavin
Co - Director de la Mesa de Renta Fija y Derivados
Jaime Hernández Aguilera
Director de Estructuración y Derivados
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
José Antonio Alatorre
Quantitative Trader
Actualmente es Quantitative Trader independiente con sede en Viena, Austria. Comenzó su carrera profesional en México como Quantitatve Strategist en Afore Banamex. Luego pasó 10 años trabajando en bancos de inversión en Nueva York estando en diferentes áreas de negocio: desde el desarrollo de estrategias cuantitativas en commodities hasta las principales cross asset sales en América Latina. Académicamente, cuenta con una licenciatura en Ciencias Actuariales en el ITAM, un Diploma en Ingeniería Financiera en Haas School of Business at Berkeley University, una Maestría en Investigación de Operaciones de la Columbia University y una Maestría en Data Science por Harvard University. A lo largo de su trayectoria ha trabajado con más de 10 lenguajes de programación y en los últimos 6 años se ha enfocado casi exclusivamente en Python. Su interés en la investigación se centra en el desarrollo de estrategias cuantitativas utilizando Deep and Reinforcement Learning y en la construcción de un sistema de gestión de contenido para el científico de datos que llamado blero www.blero.dev.
Alonso Peña
Quantitative Analyst European Investment Bank
Carlos Hernández
COO
Jorge Pérez Colín
Director
Jorge es socio director en Business Data Scientists y ha sido director de Analytics en Accenture México, así como socio director de IBM Global Services del área de Cognitive Business Decision Support. Tiene más de 20 años de experiencia en econometría aplicada a la empresa dominando y dirigiendo las prácticas que involucran la ingesta y transformación de datos, la modelación avanzada, la visualización de datos, así como la implantación de los modelos operativos que permiten la eficiente explotación de las herramientas analíticas y de inteligencia artificial dentro de las empresas.
Tiene amplia experiencia en las siguientes industrias:
• Crédito prendario
• Banca de consumo
• Modelos comerciales basados en crédito al último consumidor
• Retail
Proyectos relevantes:
• Modelo de abandono en crédito prendario
Jorge Pérez Colín
Director
Jorge es socio director en Business Data Scientists y ha sido director de Analytics en Accenture México, así como socio director de IBM Global Services del área de Cognitive Business Decision Support. Tiene más de 20 años de experiencia en econometría aplicada a la empresa dominando y dirigiendo las prácticas que involucran la ingesta y transformación de datos, la modelación avanzada, la visualización de datos, así como la implantación de los modelos operativos que permiten la eficiente explotación de las herramientas analíticas y de inteligencia artificial dentro de las empresas.
Tiene amplia experiencia en las siguientes industrias:
• Crédito prendario
• Banca de consumo
• Modelos comerciales basados en crédito al último consumidor
• Retail
Proyectos relevantes:
• Modelo de abandono en crédito prendario
Mario Vazquez Corte
Co - Fundador y CEO
Gerardo Carrera
Head of Data Science
Ingeniero en Computación y Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación y Doctor en Filosofía (PhD) en Ciencias de la Computación por la Universidad de Imperial College, Reino Unido.
Su experiencia se centra en las áreas de Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Ha realizado investigación en dichas áreas (cuenta con distintas publicaciones internacionales y una patente), aplicando sus conocimientos en diversas industrias.
Actualmente es el líder del grupo de ciencia de datos de MABE. Sus proyectos abarcan el uso de aprendizaje de máquina para distintas verticales como: finanzas, demanda, recursos humanos, mercadotecnia, internet de las cosas (IoT), análisis y recomendación de precios.
Anteriormente fue Director de Analítica en el Grupo Financiero Banorte realizando proyectos de modelado utilizando aprendizaje de máquina en: riesgos, venta cruzada, abandono de clientes, fraudes y sistemas de recomendación.
Trabajó en el Instituto Federal de Telecomunicaciones, como Director de Estadística y Director de Análisis Técnico. De igual modo de 2012 a 2014 fue Director de Desarrollo de Software en la Secretaría de Gobernación.
En 2012, trabajó como Subdirector de Metodologías de Riesgo en la Comisión Nacional Bancaria y de Valores.
Gerardo Carrera
Head of Data Science
Ingeniero en Computación y Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación y Doctor en Filosofía (PhD) en Ciencias de la Computación por la Universidad de Imperial College, Reino Unido.
Su experiencia se centra en las áreas de Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Ha realizado investigación en dichas áreas (cuenta con distintas publicaciones internacionales y una patente), aplicando sus conocimientos en diversas industrias.
Actualmente es el líder del grupo de ciencia de datos de MABE. Sus proyectos abarcan el uso de aprendizaje de máquina para distintas verticales como: finanzas, demanda, recursos humanos, mercadotecnia, internet de las cosas (IoT), análisis y recomendación de precios.
Anteriormente fue Director de Analítica en el Grupo Financiero Banorte realizando proyectos de modelado utilizando aprendizaje de máquina en: riesgos, venta cruzada, abandono de clientes, fraudes y sistemas de recomendación.
Trabajó en el Instituto Federal de Telecomunicaciones, como Director de Estadística y Director de Análisis Técnico. De igual modo de 2012 a 2014 fue Director de Desarrollo de Software en la Secretaría de Gobernación.
En 2012, trabajó como Subdirector de Metodologías de Riesgo en la Comisión Nacional Bancaria y de Valores.
Jorge Matadamas
Business Data Scientists
Jorge Gabriel Schleske
Consultor en Mercados Financieros y Finanzas Corporativas
Con mas de 35 años de experiencia en el Mercado Financiero Mexicano, comenzó su carrera en Banco Nacional de México en 1986 en donde laboró por 9 años. Inició su acercamiento con el Mercado de Títulos de Deuda como ejecutivo de cuenta en el sector Gobierno, para posteriormente cambiar en 1989 al área de operación de Mercado de Dinero en Banca de Inversión Banamex S.N.C.
Posteriormente colaboró en Grupo Financiero Interacciones en diversas posiciones, siendo la más relevante como Director Ejecutivo de Operación de Mercados y Tesorería.
Actualmente se desempeña como Consultor Financiero Independiente, especializado en Mercados Financieros, Tesorería Bancaria y Finanzas Corporativas, colabora permanentemente con algunas Instituciones Financieras. Previamente fungió como Director General de Bursamétrica Casa de Bolsa durante 2020 y 2021.
Es Licenciado en Administración de Empresas egresado por la Universidad Iberoamericana, cursó el programa de perfeccionamiento directivo AD en el Instituto Panamericano de Alta Dirección de Empresa (IPADE) y también cuenta con una Maestría en Finanzas Corporativas y Bursátiles por la Universidad Anahuac del Sur A.C.
.Frida Ruiz
Data Scientist
