Diplomado de Machine Learning & AI
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Comprender los Fundamentos: Proporcionar una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, desde la historia hasta los principios básicos y nociones esenciales.
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Aplicar en la Práctica: Familiarizar a los participantes con aplicaciones específicas en finanzas, marketing y otras industrias, a través de casos de estudio y mejores prácticas.
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Abordar Desafíos Éticos: Explorar los desafíos éticos y sociales de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, con un enfoque en la ética en la recopilación y uso de datos, así como en las normativas y regulaciones relevantes.
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Dominar las Habilidades Técnicas: Desarrollar habilidades técnicas desde la programación y estadísticas hasta la manipulación y análisis de datos, el aprendizaje automático,
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2024-07-29
Lunes y Martes 7:00 pm a 10:00 pm y Sábado de 9.00 am a 12:00 pm
Descripción
El Diplomado integral de Machine Learning & AI for Financial Professionals está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión profunda y práctica de los principios fundamentales y las aplicaciones avanzadas en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Desde los conceptos básicos hasta las tecnologías de vanguardia como los Large Language Models, los participantes explorarán diversos módulos que abarcan desde la ética y la responsabilidad hasta la implementación de proyectos reales. Este Diplomado brinda una oportunidad única para desarrollar habilidades técnicas y éticas esenciales, así como para aplicar estos conocimientos en proyectos del mundo real.
Dirigido A:
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Dirigido a Profesionales que deseen adquirir habilidades avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial. Es adecuado para programadores, analistas de datos, ingenieros de software, cienti?ficos de datos, investigadores y cualquier persona interesada en explorar las aplicaciones pra?cticas de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en diversas industrias, pero sobre todo, aquellos que van o esta?n trabajando en servicios financieros.
¿Cuáles son los beneficios?
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