Construcción y Análisis de Superficies de Volatilidad con Python
Utilizar el ambiente de programación Phyton para manipular conjuntos de información, realizar análisis estadístico
y representaciones gráficas de volatilidad, así como el procesamiento de datos cuantitativos.
Horas:
14
14
Sesiones:
2
2
Fechas:
2020-10-28
2020-10-28
Horario:
Descripción
En este workshop se proporcionarán las herramientas para estimar y analizar superficies de volatilidad en Phyton.
El material se revisará bajo uno de los ambientes de desarrollo integrados más populares entre la comunidad de
usuarios, denominado Spyder.
Dirigido a:
- Formación Económico-Administrativa y/o Financiera.
- Bases sólidas de Matemáticas Financieras.
- De preferencia trabajar o haber trabajado en instituciones del medio financiero.
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Conoce a nuestro profesorado
Leovardo Mata Mata
Profesor - Investigador
Doctorado en Ciencias Financieras por el Tecnológico de Monterrey, EGADE Business School. Maestría en Economía
por El Colegio de México. Licenciatura en Física y Matemáticas en la Escuela Superior de Física y Matemáticas
del Instituto Politécnico Nacional.
En 2004 y 2005 fue Subdirector de Desarrollo de Proyectos en la Dirección Ejecutiva de Informática y Estadística
de la Secretaría de Seguridad Pública del Distrito Federal. Ha impartido seminarios y diplomados en diversas
instituciones, entre las que sobresalen la Universidad Anáhuac, El Colegio de México, Tecnológico de Monterrey,
Instituto Politécnico Nacional, Universidad Iberoamericana y la Universidad Autónoma del Estado de México.
Actualmente es consultor asociado en V&M Servicios de Consultoría S.C y profesor-investigador en la Facultad
de Economía y Negocios de la Universidad Anáhuac México.
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel I. Ha publicado en libros y revistas científicas del área
de economía y finanzas, tanto nacionales como internacionales. Sus líneas de investigación incluyen Teoría
Económica, Econometría, Análisis Numérico y Ciencias de la Tierra
