Building AI Credit Scoring Models
Implementar modelos de calificación crediticia (Credit Scoring)
Familiarizarse con las herramientas Power Query, Power Pivot, y Power BI
Manejar programas de Inteligencia Artificial genéricos y modelos de lenguaje como apoyo y complemento
Dominar modelos de Inteligencia artificial especializados que forman parte de las herramientas de modelación
Especializarse en herramientas estadísticas de clasificación
¡Transforma tu Futuro! Solicita Más Información Aquí
Horas:
21
21
Sesiones:
7
7
Fechas:
2024-05-13
2024-05-13
Horario:
Lu, Ma y Ju de 19:00 - 22:00
Lu, Ma y Ju de 19:00 - 22:00
Descripción
Dirigido A:
¿Cuáles son los beneficios?
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Conoce a nuestro profesorado
Andrés Fundia
Director
Andrés es Ph.D. en Ciencias Matemáticas de Rutgers University y certified-F.R.M. por GARP. Se
especializa en modelos cuantitativos para finanzas, contabilidad y auditoría. En los últimos años ha
desempeñado un papel líder en auditorías e implementaciones de IFRS 9 y las versiones locales de CUB
2023 y CUOEF 2024 para instituciones financieras mexicanas, internacionales y gubernamentales.
Destacándose su participación en INFONAVIT, ABC Capital, Bancomext, NAFIN, TFOVIS–FOVISSSTE,
FEMSA, BBVA, CitiBanamex.
Se ha desempeñado como director de Riesgos de Infonavit y otras instituciones y ha sido Manager
de Riesgo Crédito en KPMG. Ha sido profesor de programas de grado y doctorado en ITESM y otras
universidades.
Ha diseñado y automatizado múltiples modelos matemáticos para bancos destacándose:
• Costo Amortizado de activos (portafolios de créditos, inversiones de renta fija, arrendamientos,
cuentas por cobrar)
• Costo Amortizado de Pasivos (emisiones de papel comercial y notas estructuradas, otorgamiento
de garantías bancarias)
• Estimación de reservas preventivas para riesgo crédito (modelo estándar de CUB, modelos internos)
• Estimación del valor razonable de carteras de créditos y constancias de bursatilización de
hipotecas
• Scoring crediticio
• Diseño de productos de crédito contemplando Cobranza Judicial y Cobranza Social
• Riesgo de balance
• Pruebas de efectividad de cobertura
• Detección de avalúos atípicos
• Valuación estadística de habilidades
